74
Views

Arkeolojik araştırmalardaki bir gelişme gösteriyor ki yapay zeka sayesinde uzak geçmişe daha kolay ulaşacağız. Abu Dabi’deki Khalifa Üniversitesi araştırmacılarından oluşan bir ekip dünyanın en büyük çöl alanının altında 5.000 yıllık bir medeniyetin izlerini tespit etti ve tüm bunlar yapay zekanın kullanıldığı yeni bir yaklaşım sayesinde oldu.

Geosciences tarafından yayınlanan bir çalışmada, Khalifa Üniversitesi araştırma ekibi, Rub al Khali çölünde bulunan Saruq Al Hadid arkeolojik alanının kumlarının altında 5.000 yıl öncesine dayanan bir medeniyetin kanıtlarını bulduklarını bildirdi. SAR teknolojisi ya da uydudan taşınan sentetik açıklıklı radar kullanan araştırmacılar, yapay zekayı uydu görüntüleriyle birlikte kullanarak saha tespitini ve haritalamayı otomatikleştirdi.

Boş Çeyrek olarak da bilinen Rub al-Khali çölü, Arap Yarımadası’nda 650 bin kilometrekareden fazla bir alanı kaplar. Dünyadaki bu en büyük kum alanı geleneksel bir arkeolojik araştırma yürütmek için oldukça zor bir ortam. Çölün arazi yapısı, kumul desenleri ve kumun doğası nedeniyle sıklıkla değişir; bu da yer altı radarı veya görsel inceleme için belirli bir alanın etrafında yapılan ilk yürüyüş gibi bir araştırmanın temel kısımlarını sonsuz derecede daha zorlu hale getirir.

Khalifa Üniversitesi Çevre ve Jeofizik Bilimleri Laboratuvarı başkanı Diana Francis “İklim ve ülkenin büyük bir kısmının çöl olması göz önüne alındığında, çölü yerden incelemek lojistik olarak çok zordu. Bu yüzden uydu verileri kilit öneme sahipti. Sonra, kumun altını görebilen bir teknolojiye ihtiyacımız vardı” diyor.

Bu yaklaşımın hassasiyeti, 50 santimetre içinde kanıtlanmış bir doğruluğa sahip. Bu yöntem, program kumun altında taranan yapılar için üç boyutlu modeller ürettiğinden daha fazla araştırma için görsel veriler sağlar.

Fotoğraf: Ben-Romdhane, H., Francis, D., Cherif, C., Pavlopoulos, K., Ghedira, H., & Griffiths, S. (2023). Uzaktan Algılama ve Makine Öğrenimi Kullanarak Arkeolojik Alanların Tespiti ve Tahmini – Saruq Al-Hadid Alanına Uygulama, Dubai, BAE. Jeolojik Bilimler, 13(6), 179. https://doi.org/10.3390/geosciences13060179 (CC BY 4.0)
Fotoğraf: Ben-Romdhane, H., Francis, D., Cherif, C., Pavlopoulos, K., Ghedira, H., & Griffiths, S. (2023). Uzaktan Algılama ve Makine Öğrenimi Kullanarak Arkeolojik Alanların Tespiti ve Tahmini – Saruq Al-Hadid Alanına Uygulama, Dubai, BAE. Jeolojik Bilimler, 13(6), 179. https://doi.org/10.3390/geosciences13060179 (CC BY 4.0)

kaynaklar: Detecting and Predicting Archaeological Sites Using Remote Sensing and Machine Learning—Application to the Saruq Al-Hadid Site, Dubai, UAE, my modern met

Makale Etiketleri:
· · · ·
Makale Kategorileri:
MANŞET · VE DİĞER